У сфері комп’ютерного зору та машинного навчання інструменти анотації даних з відкритим кодом відіграють вирішальну роль у точному маркуванні даних ШІ та навчанні моделі машинного навчання . Ці інструменти є у вільному доступі для використання, що робить їх популярним вибором для стартапів і наукових проектів з обмеженим бюджетом. У цій

Штучний інтелект (ШІ) революціонізує наш спосіб життя та роботи, і фінансова індустрія не є винятком. Від виявлення шахрайства до управління портфелем, ШІ змінює спосіб управління нашими фінансами. У цій статті ми розглянемо 5 найкращих фінансових програм на базі ШІ, які змінюють гру. Ці програми використовують алгоритми машинного навчання для аналізу

Оскільки сфера штучного інтелекту (ШІ) продовжує розвиватися, важливість анотації даних не можна недооцінювати. Анотація даних — це процес позначення даних, щоб зробити їх зрозумілими машинам, і це важливо для навчання алгоритмів ШІ. Хоча алгоритми машинного навчання досягли значних успіхів у автоматизації анотації даних, все ще існують обмеження щодо їх точності та

Семантична сегментація — це потужна техніка, яка зробила революцію в багатьох галузях, включаючи медичну візуалізацію, автономне водіння та виявлення об’єктів. Це дозволяє комп’ютерам розуміти вміст зображення на піксельному рівні, розділяючи його на значущі регіони та призначаючи мітки кожному з них. Ця технологія відкрила нові можливості для багатьох галузей промисловості,

Безпілотні транспортні засоби — це майбутнє транспорту, і анотація даних відіграє вирішальну роль у їх розвитку. Анотація даних – це процес позначення та категоризації даних для навчання алгоритмів машинного навчання. У контексті безпілотних транспортних засобів анотація даних передбачає позначення зображень, відео та інших даних датчиків, щоб допомогти транспортному засобу зрозуміти оточення та

Штучний інтелект (ШІ) більше не є модним словом; воно стало невід’ємною частиною нашого повсякденного життя. Від віртуальних помічників, таких як Siri та Alexa, до безпілотних автомобілів, штучний інтелект змінив спосіб нашого життя та роботи. Але як щодо освіти? Чи може штучний інтелект покращити спосіб навчання та викладання? У цій

Штучний інтелект (ШІ) набирає обертів у різних галузях промисловості, і медична галузь не є винятком. ШІ має потенціал кардинально змінити наш підхід до охорони здоров’я, від покращення діагностики та лікування до вдосконалення медичних досліджень і аналізу. За допомогою штучного інтелекту постачальники медичних послуг можуть надавати більш точну та ефективну

Ви коли-небудь замислювалися, як камера вашого телефону може розпізнавати ваше обличчя або як безпілотні автомобілі переміщуються в заторах? Відповідь криється в комп’ютерному зорі, галузі штучного інтелекту, яка має на меті навчити машини бачити та інтерпретувати світ, як це роблять люди. Комп’ютерний зір стає все більш важливим у нашому

Анотація даних — це процес маркування даних, щоб допомогти машинам зрозуміти інформацію, що в них міститься. Це важливий крок у створенні моделей штучного інтелекту та є основою багатьох передових технологій, таких як комп’ютерне бачення, обробка природної мови та розпізнавання мовлення. У цій статті ми розглянемо перші кроки, які необхідно зробити,

Комп’ютерне бачення (CV) і штучний інтелект (AI) все частіше використовуються для забезпечення безпеки громадських місць. Використовуючи CV, штучний інтелект та алгоритми машинного навчання, технології відеоспостереження можуть допомогти підвищити захист від таких загроз, як крадіжка, тероризм і вандалізм. У цій статті ми розглянемо, як CV і AI допомагають будувати розумні

Анотація даних — це процес позначення даних, щоб зробити їх зрозумілими для машин. Це важливий крок у машинному навчанні та штучному інтелекті, оскільки він допомагає алгоритмам навчатися на основі даних і робити точні прогнози. Точність анотації даних є надзвичайно важливою, оскільки вона безпосередньо впливає на продуктивність моделей. У цій статті ми

Безпілотники все частіше стають частиною життя міст. Деякі з основних видів використання безпілотників місцевою міською владою включають дослідження, перевірки та опитування. Так, дрони часто є автономними або частково автономними, тобто ними керує штучний інтелект і, здається, вони самі літають. Однак, як і для автомобілів, для них зазвичай потрібні ліцензовані люди-пілоти.

Знання це сила. Можливо, ви чули, що дані — це «нова нафта». Кажуть, що дані цінні. Але, як і сира нафта, необроблені дані самі по собі не є цінними. Сира нафта має бути перероблена в паливо та нафтопродукти, щоб бути корисною. Подібним чином дані також потребують уточнення. Одним із основних способів

Обмежувальні рамки для анотацій зображень популярні, оскільки вони, як правило, економічно ефективні. Вони теж дуже корисні. Обмежувальні рамки є однією з ранніх форм анотацій даних і зображень у зображеннях і відео. Таким чином, технології та методи для обмежувальних рамок чудово дозріли. Обмежувальна рамка – це просто рамка, намальована навколо об’єкта,

Протягом десятиліть було знято багато чудових науково-фантастичних фільмів про ШІ та роботів. Події часто відбуваються в антиутопічному чи постапокаліптичному майбутньому, де штучний інтелект або роботів часто зображують як страшну загрозу для людства. Ці книги, комікси, фільми, телевізійні шоу та аніме завжди мали на меті розважати більше, ніж будь-що інше. І

Найновіші технологічні тенденції завжди захоплюють. Однією з найбільших і найцікавіших тенденцій є генеративний штучний інтелект. Тобто штучний інтелект створює щось, як правило, контент. Це здебільшого текст, як-от статті, схожі на цю, хоча це, звісно, написане людиною, і це твір мистецтва. Так, деякі компанії, які їх виробляють, існують уже деякий час.

Безпілотники є набагато більшою частиною міського життя, ніж більшість людей. Безпілотники є не просто частиною якогось запланованого футуристичного розумного міста, вони вже використовуються в повсякденному житті муніципалітетів. Вони використовуються не лише ентузіастами чи комерційними фотографами. Міста використовують дрони для кількох різних цілей. Знання того, для чого муніципалітети використовують дрони, може

У 2023 році дослідники блискавично підготували статті зі штучним інтелектом про методи сегментації. Читати їх без Neuralink Ілона Маска неможливо, тому ми виділимо кілька гідних статей. У цих документах згадується сегментація обличчя ШІ, виявлення об’єктів і сегментація екземплярів. Сегментація — це процес поділу зображення на певні мітки. Для фото вулиці

Штучний інтелект за своєю суттю пов’язаний з даними, які використовуються для його створення. Саме тут на допомогу приходять компанії з анотації даних штучного інтелекту, такі як Фейсер. Наша робота полягає в тому, щоб створювати власні набори даних, які безпосередньо впливають на ваш проект, що призводить до індивідуальних рішень ШІ.

Штучний інтелект сам по собі є популярною темою в науці та фільмах, як безособова екзистенційна загроза, як-от SkyNet із серіалу «Термінатор», або популярні персонажі, як-от HAL 9000 із «Космічної одіссеї 2001 року» чи агент Сміт із «Матриці». Але чи знаєте ви, що ШІ допомагає знімати фільми? Тому що, звичайно, так!

Експерти очікують значного впливу на світову економіку в майбутньому завдяки розширенню ШІ. Проте експерти попереджають, що не всі ці наслідки підуть на користь економіці чи родинам. Щоб залишатися етичним, експерти повинні враховувати недоліки розширення ШІ. Лише роблячи це, вони також можуть знайти способи зменшити будь-який негативний вплив. Штучний інтелект, як-от

Виробнича промисловість повинна забезпечити високу якість своєї продукції. Тому їм потрібно швидко й точно виявляти дефекти. Тому контроль якості (QC) є важливим для багатьох виробничих процесів. У минулому люди проходили контроль якості. Але це займає багато часу та потребує досвіду та навичок працівників. Вирішенням цієї проблеми є анотація зображення комп’