9 способів, як розумні міста використовують відеоанотацію для комп’ютерного зору

Розумні міста з’являються в усіх куточках світу, змінюючи наше життя. Окрім інтелектуальних систем дорожнього руху, у розумних містах використовуються камери, які розпізнають об’єкти та людей. Але що, якщо ви хочете, щоб камери вашого міста не розпізнавали, хто рухається? Що, якщо ви хочете, щоб вони точно знали, де все? Ось тут і з’являється відеоанотація. У цьому дописі пояснюється, як це працює.

Чому розумні міста звертаються до відеоанотацій для комп’ютерного зору?

Розумні міста звертаються до відеоанотацій для створення моделей комп’ютерного зору. Ці моделі можуть виявляти пішоходів і допомагати реагувати на стихійні лиха. Комп’ютерний зір використовує маркування зображень і розпізнавання образів для їх ідентифікації, інтерпретації та розуміння.

Одним із прикладів є класифікація зображень, яка допомагає ідентифікувати та маркувати елементи на зображенні. Іншим прикладом є виявлення об’єктів, яке знаходить певні об’єкти на зображенні чи відео.

Ця технологія може розпізнавати сигнали світлофора, об’єкти або людей. Системи також можуть ідентифікувати жести та міміку, розуміти сприйняття глибини тощо.

Топ-9 програм для комп'ютерного зору в розумних містах

Комп’ютерний зір є потужним інструментом у створенні розумних міст. Це корисно в різних програмах, зокрема в електронному туризмі, роздрібній торгівлі, будівництві, утилізації відходів і водному господарстві.

Деякі приклади використання комп’ютерного бачення в підключених містах включають:

• Виявляйте вибоїни на дорозі, щоб їх можна було швидко (і дешево) полагодити.
• Слідкуйте за вуличними ліхтарями та регулюйте їх яскравість для оптимізації енергоефективності.
• Виявляйте незаконні звалища та повідомляйте владі, коли вони виникають.

Додатків для комп'ютерного зору в розумних містах дуже багато. Нижче наведено кілька найцікавіших способів використання цієї технології.

1. Системи управління дорожнім рухом

Системи управління дорожнім рухом використовують камери для спостереження за транспортним потоком і виявлення проблем із заторами. Також перевіряють транспортні засоби на наявність порушень проїзду на червоне світло та перевищення швидкості. Ці системи допомагають зменшити затори, сповіщаючи водіїв про можливі проблеми. Вони також можуть вислати машини швидкої допомоги, коли стаються аварії.

2.    Розумне вуличне освітлення

Розумне освітлення є поширеним способом використання комп’ютерного зору в містах. Міста можуть спостерігати за транспортними потоками за допомогою камер на світильниках зовнішнього освітлення. Вимірюйте кроки пішоходів і виявляйте небезпечні умови, як-от крижані дороги або затоплені перехрестя. У результаті міста ефективніше керують своєю інфраструктурою. Вони також гарантують, що кожен, хто ходить на вулиці, має безпечний досвід.

3.    Енергоефективність

Комп’ютерний зір може допомогти підвищити енергоефективність у розумних містах. Він контролює енергоспоживання будівель та обладнання. Камери можуть визначити, скільки тепла виходить із вікон, дахів і труб. Нарешті, інформація допомагає зменшити споживання енергії, керуючи системами опалення та кондиціонування.

4.    Виявлення забруднення

Комп’ютерний зір також може виявляти забруднення, аналізуючи дані з пристроїв Інтернету речей, встановлених на будівлях. Потім чиновники можуть поділитися цією інформацією з мешканцями та підприємствами. Тоді мешканці можуть вирішити, коли безпечно чи небезпечно виходити на вулицю.

5.    Доступність

Комп’ютерний зір може допомогти людям з обмеженими можливостями більш ефективно орієнтуватися в оточенні. Наприклад, датчики збирають інформацію про висоту бордюрів і пішохідних переходів. Потім програма або пристрій, який можна носити, може зчитувати середовище та передавати інформацію користувачеві.

6.    Розумні будівлі

Комп’ютерне бачення може допомогти в управлінні та обслуговуванні будівлі. Наприклад, він може визначити будівельні проблеми одразу після їх виникнення. Тоді хтось зможе їх виправити, перш ніж вони стануть серйознішими. Це також може допомогти з контролем навколишнього середовища. Наприклад, ви можете регулювати температуру залежно від кількості людей. Ви також можете виявити витоки в трубах до того, як вони завдадуть значної шкоди.

7.    Електронний туризм

Індустрія електронного туризму розвивається завдяки розвитку технологій дистанційного зондування. Комп’ютерний зір може допомогти туристам орієнтуватися в місті. Туристи можуть відвідувати визначні пам’ятки та отримувати аудіоінструкції, які допоможуть їм керуватися. Він також може надати інформацію про них, як-от години роботи.

За допомогою комп’ютерного зору можна використовувати безпілотник, щоб робити знімки згори або знизу рівня землі. У результаті туристи бачать визначні пам'ятки з іншої точки зору, ніж вони б дивилися в іншому випадку.

8.    Розумні роздрібні продавці

Роздрібні торговці використовують комп’ютерне бачення для відстеження переміщень клієнтів у магазинах. Ця інформація дозволяє підприємствам надавати краще обслуговування клієнтів. Вони можуть передбачити потреби споживачів, перш ніж ті звернуться по допомогу. Ця інформація може краще пристосувати рекомендації щодо продукту до потреб окремих покупців.

9.    Водне господарство

Системи комп’ютерного зору можуть гарантувати, що труби, що ведуть від очисних споруд, не мають витоків. Ці дані є важливими, якщо труби можуть викидати токсини назад у водні шляхи. Таким чином міста можуть запобігти шкоді дикій природі та навіть людям. Міста також можуть використовувати комп’ютерне бачення для відстеження споживання води. Датчики відстежують швидкість потоку води через труби в режимі реального часу. Тоді міста зможуть планувати відповідно.

Як працює відеоанотація?

Відеоанотації можуть ідентифікувати об’єкти у відео, наприклад автомобілі та людей. Він також може запам'ятовувати дії, які виконуються людьми або транспортними засобами, наприклад керування автомобілем або перехід вулиці.

Іншим застосуванням комп’ютерного зору є анотація зображень. Він передбачає позначення зображень тегами, які описують те, що вони показують. Наприклад, ви можете позначити зображення тегом «людина», «автомобіль», «вулиця» або «місто».

Використання відеоанотації для комп’ютерного зору є простим процесом. Після імпортування відео в програмне забезпечення ви можете додавати мітки до розділів відео. Ви можете позначати окремі кадри або послідовності кадрів. Створіть групи кадрів зі схожими характеристиками (наприклад, обличчя людей).

Після того, як ви додасте всі мітки, вам потрібно зрозуміти свій матеріал, зберегти його та експортувати. Тепер ви можете використовувати це анотоване відео для комп’ютерного зору.

Відеодані, позначені людиною, для створення розумного міста

Автоматизовані системи все краще розуміють і прогнозують аспекти нашого світу. Для цих систем комп’ютерного зору потрібні високоякісні дані та точні мітки.

Дані, позначені людиною, є важливим кроком у створенні систем на основі ШІ для розумних міст. Моделі машинного навчання вимагають високоякісних навчальних даних. Інакше вони не зможуть узагальнити, окрім своїх конкретних навчальних наборів.

Як бачите, анотація відео є важливою частиною комп’ютерного зору. Поле швидко розвивається, і є багато можливостей стати його частиною. Зв’яжіться з Keylabs, щоб дізнатися більше про відеоанотації для розумних міст.