Анотація даних і моніторинг розумного паркування

Керування трафіком і громадським транспортом може бути проблемою для міської влади. Зі зростанням міст зростає і затор транспортних засобів. Оскільки тисячі транспортних засобів щодня рухаються міськими районами, вони також спричиняють другорядні проблеми. А саме паркування та контроль за паркуванням. Щоб впоратися з цими труднощами, міська влада звертається до штучного інтелекту на основі комп’ютерного зору.

За допомогою камер і моделей AI влада може автономно контролювати та регулювати паркування в усьому місті. Однак для того, щоб розумний моніторинг паркування став повсякденною реальністю, розробникам штучного інтелекту потрібні точні анотації зображень і відео . Правильний набір навчальних даних може мати величезне значення для кінцевої продуктивності моделі. Сервіси анотацій, такі як Keymakr, можуть підтримувати інновації в цьому секторі.

По-перше, у цьому блозі ми розглянемо основні проблеми паркування транспортних засобів у містах. По-друге, ми покажемо, як моделі штучного інтелекту можуть покращити контроль за паркуванням автономно. І нарешті, ми визначимо деякі важливі переваги служб анотації даних .

Проблеми з паркуванням

Пошук місця для паркування може забрати багато часу для водіїв. Але для міської влади боротьба за паркування становить серйозні ризики та виклики. Обговорення цих основних проблем може допомогти полегшити навігацію містами та зробити життя в них здоровішим:

• Затори: проблеми з паркуванням можуть спричинити затори. Значна кількість транспорту спричинена людьми, які шукають парковку. Якщо вільних місць недостатньо, тоді водії будуть бігати та простоювати в надії знайти одне, щойно воно з’явиться.
     
      Це перешкоджає вільному руху транспорту на і так завантажених дорогах. Збільшення кількості безкоштовних паркувальних місць, таким чином, зменшить затори в цілому.
• Викиди: Затори та простоювання автомобілів у пошуках місць для паркування призводять до збільшення викидів у містах. Гази та тверді частинки у вихлопних газах є прямими причинами захворювань мешканців міста. Крім того, надмірні викиди впливають на зусилля з декарбонізації міст загалом.
• Забезпечення: проблема для міст полягає в тому, як забезпечити дотримання обмежень на паркування, щоб більше місць було доступно для більшої кількості людей. Покриття великої кількості паркувальних місць передбачає значні інвестиції в правоохоронних органів.
     
      І навіть велика кількість офіцерів може бути не в змозі помітити кожен випадок, коли транспортні засоби залишаються в місцях надто довго. Тягар контролю за паркуванням може призвести до виснаження енергії та уваги міської влади.

Відстеження паркування за допомогою комп'ютерного зору

Як було показано, ефективне паркування може мати позитивний вплив на дорожній рух і здоров’я. Моделі комп’ютерного бачення можуть автономно контролювати місця для паркування. Камери, оснащені штучним інтелектом, можуть ідентифікувати транспортні засоби, які в’їжджають або виїжджають із місця, розпізнають номерні знаки та точно записують час паркування будь-якого автомобіля.

Ці дані можуть зберігатися централізовано й лягти в основу заходів із контролю за паркуванням у всьому місті. У результаті штучний інтелект може допомогти зменшити затори та викиди, заощаджуючи гроші міст.