Безпека доріг і тротуарів за допомогою ШІ

Моделі комп’ютерного бачення використовуються для підвищення безпеки міст. Автоматичні камери безпеки можуть виявляти скоєні злочини або стежити за дотриманням правил COVID-19, а програми моніторингу дорожнього руху можуть зменшити кількість аварій на дорогах. Крім того, випадки використання моніторингу на основі ШІ також розгортаються менш очевидними способами.

Важливо, щоб бетонна та асфальтова інфраструктура підтримувалась у належному стані для водіїв та пішоходів. Розробляються моделі комп’ютерного зору, які можуть допомогти міській владі доглядати за дорогами та тротуарами. Ці системи стали можливими завдяки ручній анотації даних для навчальних наборів даних. Розробники штучного інтелекту можуть отримати доступ до виняткових анотацій зображень і відео , працюючи з експертами з анотацій, такими як Keymakr.

По-перше, у цьому блозі розглядатимуться проблеми, з якими стикаються міста, коли вони намагаються підтримувати дороги та тротуари. По-друге, ми визначаємо конкретні способи, якими штучний інтелект може допомогти знайти ділянки, які потребують обслуговування. І, нарешті, розглянемо переваги анотаційних сервісів.

Забагато, щоб покрити

Міська влада відповідає за тисячі миль доріг і тротуарів. Переконатися, що весь цей асфальт і бетон безпечний для використання, є складним завданням. Масштаб утримання доріг та тротуарів вимагає значних інвестицій ресурсів. Однак це залишається важливим зобов’язанням для міст:

• Дороги: дефекти дорожнього покриття можуть призвести до аварій, заторів і затримок. Міста, які відчувають морозні погодні умови, часто сильно страждають від того, що лід викликає руйнування бетону. Тому необхідний ретельний догляд.
• Тротуари: Несправна тротуарна плитка та нерівності асфальту можуть ускладнити життя пішоходам. Для людей похилого віку та людей з обмеженими можливостями прохідні тротуари важливі для мобільності та доступу. Аварії, спричинені тротуарами, також можуть коштувати дорого, коли містам доводиться платити компенсацію пішоходам, які впали та завдали собі травми.

Пошук недоліків за допомогою ШІ

Важливо утримувати дороги та тротуари в належному стані. Однак міській владі може бути важко знати, куди розподілити ресурси. Моделі комп’ютерного бачення можуть допомогти, автономно досліджуючи дороги та тротуари, а потім повідомляючи бригадам технічного обслуговування, куди орієнтуватися.

• Дослідницькі транспортні засоби: до оглядових транспортних засобів можна приєднати системи моніторингу ШІ. Камери, які підтримуються моделями комп’ютерного зору зі штучним інтелектом, можуть виявляти несправності на дорогах і асфальті. У результаті влада може швидко скласти точну картину того, куди направити бригади технічного обслуговування.
• Перевірка на місцях: штучний інтелект також можна використовувати, щоб зробити перевірки на місцях більш точними та послідовними. Моделі комп’ютерного зору можуть миттєво порівнювати умови дороги та тротуару з тисячами інших прикладів. Потім вони можуть застосувати послідовний стандарт оцінки, який може керувати групами технічного обслуговування та економити гроші міст.