Галузеві тенденції штучного інтелекту та анотації даних на 2023 рік

З новим роком приходять рішення та очікування того, що може принести майбутнє. Технології прогресують і розвиваються з часом. Важливо йти в ногу з цими досягненнями та галузевими тенденціями. Ні в кого ще немає ідеальної кришталевої кулі. Однак ми можемо дивитися на дані й тенденції та екстраполювати їх. У результаті ми можемо робити прогнози з вищим ступенем достовірності. Як завжди важливо розуміти, що минулі результати можна не отримати на майбутні результати.

Програмне забезпечення як послуга (SaaS) залишатиметься популярною бізнес-моделлю, яка надалі буде широко використовуватися. Тому, що це створює передбачуваний, стабільний потік доходу для бізнесу. зазвичай клієнти можуть списати витрати. У поєднанні з цим веб-сайтом пропонується більше продуктів штучного інтелекту та розміщено в хмарі. Власникам бізнесу та їхнім працівникам буде запропоновано більше таких продуктів.

Більше людей без дипломів підтримує складну аналітику та підтримує цінну інформацію. Вони автоматично повністю штучний інтелект, щоб зробити це без потреби бути настільки технічними. Наразі багато компаній ще не користуються перевагами продуктів і послуг ШІ, які масштабуються та легко керуються. Це все скоро зміниться. Більша частина складності буде абстрагована та прихована. Подібним чином, більш простими, повторювані завдання будуть автоматизовані.

Якщо інтелект стане все більш демократизованим, інші бізнес-департаменти підтримають прибутки від ШІ. Сюди входять такі сфери, як продажі, кадри та навіть менеджмент. Маркетологи зі штучного інтелекту часто не звертають увагу на цих людей і області, які не можуть знати, що вони є хорошими цільовими клієнтами. Зараз вони, як правило, зосереджуються на ІТ, які вже знають, що їм потрібно та чого вони хочуть. Ця демократизація ШІ та дані означають, що більше людей повинні навчитися використовувати ШІ у своїй роботі.

Контент, створений штучним інтелектом, і штучний інтелект, який допоможе людям створити кращий контент, продовжувати удосконалюватися та використовуватися ширше. Ми можемо сказати, що штучний інтелект є мистецтвом, тому що воно надає живе. Мистецтво ШІ також змушує людей відчувати емоції, навіть якщо цими емоціями є гнів. Тому мистецтво ШІ є мистецтвом. Ми також побачимо покращення ШІ в таких сферах, як обробка природної мови. (НЛП) НЛП не слід плутати з нейролінгвістичним програмуванням. Наступним логічним кроком є ​​засоби штучного інтелекту для письма з такими функціями, як інтелектуальне введення тексту. Вони виходять за рамки «простих» текстових процесорів.

Анотація даних для стартапів буде важливою, після розриву між найкращими та всі інші продовжувати збільшуватися. З цим пов'язано те, що великі дані, за прогнозами, стануть набагато більшими. Уже є більше даних, ніж коли-небудь могли б анотувати людей вручну. На додаток до всіх цих даних буде створено більше даних. Синтетичні дані будуть використані швидше, для вирішення проблем конфіденційності та проблем із технічними проблемами.

Майбутні тенденції на основі поточних даних

·SaaS стане більш розширеною бізнес-моделлю.

·Доступ до штучного інтелекту та даних збільшиться, що змінить наш спосіб роботи.

·Генерація контенту штучним інтелектом залишитися тут.

·Анотація даних для стартапів буде важливою, щоб наздогнати найкращі та найбільші компанії.

·Великі дані будуть ставати більшими, а штучний інтелект стане більшим.

·Широко розширені автономні транспортні засоби з'являються в будь-який час.

·Граничні обсяги зменшуються і продовжують розвиватися.

·Технології доповненої реальності виграють від ШІ.

Підійдіть до масштабного анотування даних машинного навчання

Масштаб моделей штучного інтелекту та наборів даних, ще більше для їх навчання, менш збільшених у розмірі та складності. Розмір набору даних можна виміряти кількома ефективними способами. Один із способів — подивіться на величезну кількість файлів, які обчислилися мільярдами. Тобто, якщо їх ще немає. Неможливо обійти той факт, що в результаті ШІ потрібно більше часу для навчання. Водночас покращитися якість ШІ. Це також дозволяє анотувати дані в масштабі.

Широко визнані та легальні вуличні безпілотні автомобілі все ще дуже бажані. Якщо такий автономний автомобіль не вийде на ринок у 2023 році, це стане досить скоро. Це означає, що анотація даних для автономних транспортних засобів і далі залишаються важливою сферою. Це захоплює, і врешті-решт це може змінити вимоги до водійських прав і страхування.

Хоча стільки залишаються «в хмарі», периферійні обчислення забезпечать конкурентну перевагу для багатьох додатків ШІ. Граничні обчислення виходять із хмари, щоб виконувати обчислювальні завдання локально, іноді за допомогою спеціалізованого обладнання. Однак це обладнання не обов'язково має бути найдорожчим. Популярність NVIDIA Jetson і різних пристроїв Інтернет-речей (IoT) сприяє цій тенденції.

Програми комп’ютерного бачення частіше інтегруватимуть маркування даних. Цей вид анотації даних штучного інтелекту потребує попереднього значного маркування даних для автоматизації. В результаті ми також, ймовірно, побачимо нові види перекладу штучного інтелекту, наприклад мову жестів у реальному часі в текст і мову.

ШІ відіграватиме більшу роль у доповненій реальності. Комбінація технологій дозволить створювати повну 3D-карту середовища та сканувати 3D-об’єкти. Це зробить доповнену реальність набагато кориснішою для роботи та розваг.

Завершуємо…

Технології майбутнього постійно вдосконалюються та змінюються. Говорити про найближче майбутнє важко з реальною точністю. Однак це не вся наукова фантастика. Це те, що можливо на основі того, що доступно прямо зараз. Ці технології найближчого майбутнього стали можливими лише завдяки партнерству з найкращими компаніями анотації даних.