Як використовувати анотацію даних для рятувальних операцій

Штучний інтелект (ШІ) багато в чому покращує те, як ми робимо речі. Це змінює те, як ми взаємодіємо, спілкуємося та навчаємось. Також розвиваються рятувальні операції.

Сьогодні рятувальні операції значно відрізняються від тих, що були до появи штучного інтелекту. Тепер рятувальники можуть знати, що відбувається в надзвичайній ситуації без присутності. Ця здатність допомагає їм рятувати життя.

Як анотація допомагає рятувати людей у ​​надзвичайних ситуаціях?

Причина, чому ШІ може бути настільки корисним, полягає в тому, що він може обробляти дані набагато швидше, ніж люди. Системи анотації даних аналізують зображення та відео з камер або дронів. Потім вони сканують тисячі інших зображень і відео, щоб знайти відповідні. Ця можливість дозволяє системі знаходити людей, які потребують допомоги, і реагувати. Використання цієї технології забезпечує багато унікальних переваг, зокрема:

• Автоматизація процесу ідентифікації зниклих безвісти
• Збір даних з різних джерел, включаючи дрони та камери. Комп’ютери можуть аналізувати ці дані за допомогою алгоритмів. Потім вони надають інформацію про прилеглу територію.
• Полегшення спілкування між рятувальниками та постраждалими шляхом перекладу мов або виявлення емоцій
• Ідентифікація людей, які перебувають у пастці всередині будівель або транспортних засобів, щоб швидше знайти цих людей
• Планування найкращих шляхів евакуації з урахуванням умов руху та небезпек на дорозі

Під час стихійних лих і екстремальних температур ШІ може аналізувати дані. Ці дані надходять із датчиків, дронів, супутників та інших джерел. Тоді він створює точне уявлення про те, що відбувається на місці. Ця інформація також може допомогти передбачити, де відбуватимуться майбутні катастрофи.

Приклади анотації даних у рятувальних операціях

Рятувальні операції складні і вимагають координації між різними групами. Наприклад, різним організаціям може знадобитися співпрацювати після стихійного лиха, наприклад землетрусу чи цунамі. Співпраця необхідна, щоб допомогти людям уникнути небезпеки та підняти їх на ноги.

Співпраця може бути складною з багатьох причин. Наприклад, знати, які ресурси доступні (або необхідні), може бути важко без спілкування між організаціями.

Система штучного інтелекту може вчитися на минулому досвіді подібних катастроф. Таким чином, коли в майбутньому станеться чергова катастрофа, він знає, що виділити та куди їх направити. Процес передбачає машинне навчання, анотації зображень і відео анотацій .

Ще одна чудова особливість штучного інтелекту – це те, як він може обробляти великі обсяги інформації. Наприклад, припустімо, що стався землетрус і люди знаходяться всередині будівель. ШІ може використовувати тепловізори для виявлення теплових сигнатур у тих, хто вижив. Тоді ШІ може допомогти спланувати та виконати пошуково-рятувальні місії. Ця здатність має вирішальне значення, коли маєте справу з кризою, коли немає часу на марнування.

Крім того, ШІ може допомогти рятувальникам швидше знаходити жертв. Він може використовувати розпізнавання голосу та розпізнавання обличчя для ідентифікації людей. Рятувальники можуть отримати інформацію про те, де може бути жертва, відповідно до останніх відомих місць розташування їхніх пристроїв. Ці дані можуть допомогти їм звузити область пошуку та полегшити швидкий пошук жертви.

Як дані покращать рятувальні операції в майбутньому?

В останні роки використання штучного інтелекту в рятувальних операціях значно зросло. Системи ШІ можуть передбачити, де відбуватимуться зсуви. Він також може аналізувати екологічні дані та вплив на рятувальні операції.

Технології вже допомагають у кількох сферах. Аналіз даних може розповісти операторам рятувальників більше про зону лиха. Наприклад, рятувальники можуть дізнатися більше про пошкодження інфраструктури та безпеку будівель. Він також може передбачити, де станеться наступне стихійне лихо. Дані також можуть показати, наскільки серйозними будуть збитки, допомагаючи владі підготуватися. Потенціал штучного інтелекту продовжувати впливати на надання допомоги при стихійних лихах величезний.

У майбутньому ШІ зможе аналізувати дані навіть краще, ніж зараз. Це дозволить робити точніші прогнози про реакцію жертв у різних ситуаціях. Він також відстежуватиме більше інформації про кожну жертву. Наприклад, історія хвороби людини або наявність алергії може бути важливою інформацією. Потім рятувальники можуть використовувати ці дані для координації рятувальних робіт.

Які обмеження використання ШІ для рятувальних операцій?

Хоча ШІ може допомогти в рятувальних операціях, він не може замінити людей, які приймають рішення. Люди більш гнучкі, ніж комп’ютери. Люди також краще адаптуються без тренувань у всіх можливих сценаріях. Комп’ютери не мають такої гнучкості, тому що вони знають лише те, що ви програмуєте.

Одним із таких обмежень є якість збору даних. ШІ не може зробити точні висновки, якщо дані є помилковими або неповними. Ця проблема стосується всіх форм машинного навчання та штучного інтелекту.

Висновок

ШІ допомагає рятувати життя під час рятувальних операцій і надзвичайних ситуацій. Він надає своєчасну точну інформацію тим, хто першим реагує. Знання є вирішальними під час рятувальних робіт або інших надзвичайних ситуацій. Це допомагає всім залишатися в безпеці, знаючи, що відбувається.

Ця технологія дозволяє командам людей і машин працювати разом, щоб швидко приймати рішення. Це допомагає визначити, куди спрямовувати ресурси під час криз, щоб усі залишалися в безпеці. Зв’яжіться з Keymakr, щоб дізнатися більше про використання анотацій зображень і відео для рятувальних операцій.