Комп’ютерне бачення, ШІ та анотація даних у муніципальних процесах дослідження

Безпілотники все частіше стають частиною життя міст. Деякі з основних видів використання безпілотників місцевою міською владою включають дослідження, перевірки та опитування. Так, дрони часто є автономними або частково автономними, тобто ними керує штучний інтелект і, здається, вони самі літають. Однак, як і для автомобілів, для них зазвичай потрібні ліцензовані люди-пілоти. Також варіанти використання насправді більш цікаві.

Набагато безпечніше і дешевше відправляти дрон у небезпечні зони, такі як підземні тунелі чи зони лиха. Також набагато зручніше і точніше управляти дроном, щоб зробити щось на кшталт зйомки земель і зрозуміти межі різних земельних ділянок. Майже в усіх випадках муніципального використання безпілотників точність даних має вирішальне значення. Наприклад, розглянемо дослідження висотної будівлі на цілісність конструкції, такі як тріщини в цементі.

Так, ви можете надіслати інженера для перевірки вручну. Проблема в тому, що це дорого і небезпечно. Тим більше небезпечно, якщо ця перевірка справді потрібна, тому що є проблеми з будівлею. Тож замість того, щоб оплачувати високу вартість відправки інженера до будівлі та ризикувати людським життям, краще піднятися на безпілотнику.

Звичайно, керування дроном, подібним до БПЛА, наразі — це окремий набір спеціалізованих навичок і кар’єрний шлях, відмінний від звичайного інженера. Ось чому БПЛА оснащений датчиками та камерами з комп’ютерним зором. Таким чином зображення можуть бути перевірені інженером у безпеці. Завдяки прогресу комп’ютерного зору та штучного інтелекту безпілотник також може шукати тріщини в цементі та інші проблеми та ідентифікувати їх.

Розробка такого БПЛА, оснащеного CV для вивчення структурної цілісності будівель, є багатьма хорошими прикладами використання анотацій зображень . Модель просто потрібно навчити шукати тріщини в цементі та інші проблеми. Для цього типу застосування достатньо звичайної нейронної мережі (CNN). Фактично, велика частина роботи з розробки є досить стандартною і може бути виконана за допомогою «готових частин».

Найважливішою частиною є точне виявлення та точні дані для навчання моделі. Це затребуване рішення реальних проблем. Безумовно, існує великий ринок для такого виду продукції, і не весь попит наближається до задоволення. Ви можете розробити модель, а ми можемо надати всі точні дані та анотації даних для її навчання.

Загальновідомо, що в США багато несправної інфраструктури. Менш добре відомий повний масштаб збитків і проблем. Однак є принаймні 45 000 мостів, милі тунелів, ще милі надземних ліній електропередач і навіть більше, що все потребує перевірки. Звичайно, його потрібно не тільки перевірити, але й відремонтувати. Це свого роду державний технічний борг.

Ключові моменти

• Існує багато варіантів використання дронів, оснащених системою штучного інтелекту та комп’ютерного зору.
• Ці випадки використання також є можливостями для бізнесу!
• Дрони з CV потрібні для покращення перевірок будівель та інфраструктури.
• Безпілотники потрібні для безпечного огляду ліній електропередач.
• Для аналізу трафіку потрібні дрони..
• Безпілотники потрібні для гасіння пожеж і ліквідації наслідків стихійних лих.
• Точні дані та точні анотації даних є життєво важливими для розробки дронів, які підходять для згаданих тут випадків використання.

Більше випадків використання БПЛА, резюме та анотації даних зображень для муніципалітетів

Електромережі США перебувають у плачевному стані, незважаючи на бажання повністю електрифікувати автомобілі та кухні. Несправні лінії електропередач спричинили багато трагічних катастроф і коштували людських життів. Подібно до того, як відправити безпілотник для перевірки будівлі безпечніше, так само безпечніше відправити безпілотник для перевірки ліній електропередач замість обхідника. Так, комунальники інколи проводять вертолітні перевірки. Однак це і дорого, і неефективно. Політ безпілотника для перевірки безпечніший і економічніший.

Створення конкретних продуктів для вирішення проблеми знову ж таки досить стандартна розробка. Найважливішим є, звичайно, точне виявлення, точні дані та точна анотація даних. Попит на безпілотники для роботи майстрами високий. Таким чином, ви могли б розробити продукт, а ми могли б надати дані та анотації даних для навчання вашої моделі. Просто майте на увазі, що для ринків США безпілотник, можливо, повинен відповідати вимогам NDAA (закон про дозвіл на національну оборону).

Дрони також корисні для аналізу дорожнього руху та огляду місць дорожньо-транспортних пригод. Щоб увімкнути це, потрібна анотація даних, подібна до анотації даних для самокерованих автомобілів. Безпілотники також можуть бути корисними для ліквідації наслідків стихійних лих і гасіння пожеж. Навіть скажімо, пожежі, спричинені несправною будівлею, дорожньо-транспортною пригодою чи обірваною лінією електропередач. Усі реальні проблеми, які можна вирішити за допомогою правильних технологій.

Усі ці випадки використання також представляють незадоволені потреби та ринковий попит, принаймні в США. Окрім безпілотників, комп’ютерне бачення лише отримує точні дані та точні анотації до даних зображення для навчання моделі. Ця остання частина є критичною та найважливішою для створення успішного продукту.