Понад 40 галузей, де можна використовувати служби анотації даних AI
Кожна галузь, яка використовує штучний інтелект, також має використовувати служби анотації даних. Це життєво важливо для навчання даних і машинного навчання, які використовуються для створення нового корисного штучного інтелекту для певного промислового застосування. Кожна галузь має різні потреби в ШІ.
Наведений тут список далеко не повний, оскільки штучний інтелект використовується все частіше. З часом майже кожну роботу людини можна буде повністю автоматизувати. Імовірніше, що ці роботи зміняться. Продуктивність продовжуватиме зростати в міру розвитку ШІ та автоматизації. Прибутки зростуть у міру зростання продуктивності та впровадження штучного інтелекту в нових галузях.
Автоматизація віддалених робочих місць не повинна бути поганою справою. Іноді нам не вистачає таких важливих фахівців, як лікарі. Якщо «автодока» зі штучним інтелектом так само хороша, як і справжній лікар, то це, звичайно, краще, ніж відсутність лікаря взагалі. В ідеалі ШІ допомагатиме лікарям-людям, а не замінюватиме їх.
Впровадження ШІ стрімко зростає і вже змінило економіку. За цим стоїть зростаючий обсяг збору та анотації даних. Справа в тому, що практично кожна галузь і тип бізнесу можуть отримати вигоду від впровадження ШІ.
Штучний інтелект може складати музику та творити мистецтво, автоматизуючи творчі завдання, які, як ми звикли думати, може виконати лише людина. Алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання покладаються на служби анотації даних у своєму створенні.
Це означає, що кожна галузь потребує нового інноваційного ШІ. Звичайно, кожен штучний інтелект потребує послуг анотації масштабованих даних, щоб бути створеним. Це також означає, що буде важко надати повний список усіх галузей, які зараз використовують штучний інтелект або можуть отримати від нього вигоду.
Список понад 40 галузей, які використовують ШІ
1. Охорона здоров'я
2. Краса
3. Дерматологія
4. Скринінг раку
5. Дослідження та розробка лікарських засобів
6. Дослідження та розробка нових косметичних засобів
7. Науки про життя
8. Прогнозуйте поширення хвороб
9. Діагностика
10. Призначати ліки та запобігати зловживанню наркотиками.
11. Виробництво
12. Робототехніка
13. Роздрібна торгівля
14. Електронна комерція
15. Харч.тех
16. Банківська справа
17. Фінансові послуги
18. Виявлення шахрайства
19. Алгоритмічна біржова торгівля
20. Страхування
21. Страховий андеррайтинг
22. Обробка претензій
23. Бухгалтерія
24. Розваги
25. Ігри
26. Поводження з відходами
27. Переробка
28. Безпека
29. Військовий
30. Правоохоронна діяльність
31. Системи правосуддя
32. Кримінальне право
33. Цивільне право
34. Автомобільна промисловість
35. Анотація документа
36. Промислове сільське господарство
37. Тваринництво
38. Авіація
39. Космос
40. ст
41. Анімація
42. Промисловий дизайн
43. Доповнена реальність
44. Віртуальна реальність
45. Музика
46. Логістика
Майбутнє анотації даних і ШІ в промисловості та торгівлі
Прийняття та розвиток ШІ в кожній галузі неминучі. ШІ продовжить асимілюватися в нашій економіці та суспільстві на краще чи гірше. Загалом ШІ справляється набагато краще, ніж гірше.
Майбутнє штучного інтелекту достатньо велике, щоб значно підвищити продуктивність без того, щоб людям було потрібно працювати більше або розумніше. Ринки та бізнес потребують постійного зростання та продуктивності, щоб досягти успіху та отримати прибуток.
Це означає, що буде багато можливостей для розвитку конкуруючих компаній, продуктів і послуг. Необхідно буде створити та навчити новий штучний інтелект, щоб забезпечити підвищення продуктивності та прибутку в майбутньому. Сервіси анотації життєво важливих даних роблять це можливим.
Наприклад, ШІ в безпеці вимагає таких речей, як розпізнавання обличчя та розпізнавання ходи. Для цього також знадобляться різноманітні дані від людей різного віку, етнічної приналежності та верств суспільства. ШІ-автодокумент вимагає анотації медичних даних для машинного навчання, щоб швидко вивчати еквівалент років медицини.
Автомобіль, що керує автомобілем, вимагає неймовірної кількості даних і анотацій даних. Необхідні дані можуть змінюватися в залежності від регіону, для якого виробляється автомобіль. Отже, для іншого прикладу, автомобіль, який рухається пустельним штатом, таким як Невада чи Нью-Мексико, мабуть, має менше перешкод для розпізнавання. Дороги та середовище відрізняються від інших держав. Інші країни та регіони матимуть інші правила дорожнього руху та інші перешкоди, яких слід розпізнавати та уникати. Створити автомобіль, який зможе самостійно їздити всюди, було б величезним завданням. Як зараз, автономний транспортний засіб принаймні отримуватиме оновлення програмного забезпечення залежно від свого регіонального розташування.
Кожна галузь і AI мають свої унікальні виклики. Вирішення цих багатьох проблем полягає в тому, що більше даних, більше анотацій даних і більше різноманітності даних у використовуваних наборах даних. Ці дані можна збирати та надавати для отримання всіх інструментів, необхідних для створення власних анотацій даних машинного навчання. Тож ви можете взятися за цю величезну роботу самостійно, якщо хочете.
Створення нового інноваційного ШІ, який задовольнить деякі незадоволені потреби в галузі, вже є великою роботою. Таким чином, ви завжди можете дозволити нам створювати та збирати ваші дані та надавати всі необхідні вам послуги анотації даних сторонніми виконавцями.