Сучасний стан штучного інтелекту в галузі та анотації даних на кінець 2022 року

Згідно з глобальним опитуванням McKinsey щодо штучного інтелекту, штучний інтелект використовується приблизно половиною всіх компаній і організацій. Існує також багато нових впровадження штучного інтелекту, багато компаній і людей, які раніше не використовували штучний інтелект і використовують його зараз. Було зроблено багато покращень у ШІ та важливі функції продуктів ШІ, такі як комп’ютерне бачення. Це зробило ШІ більш корисним. Більше випадків використання змусило організації використовувати та вбудовувати можливості ШІ у свою діяльність.

Найпоширенішим варіантом використання ШІ є підвищення ефективності виробництва. Роботизована автоматизація процесів у виробництві та логістиці є великою. Використання комп’ютерного зору також стає все більш популярним. Штучний інтелект у робототехніці часто використовує комп’ютерний зір, і для створення або вдосконалення такого штучного інтелекту необхідна анотація робототехнічних даних.

Іншою тенденцією є розгортання віртуальних агентів і розмовних інтерфейсів, широко відомих як чат-боти. Аналогічно, Generative Adversarial Networks, також відомі як GAN, покращилися та частіше використовуються в моделях глибокого навчання. Це призвело до появи деяких суперечливих програм штучного інтелекту, як-от тих, які допомагають писати статті для джерел новин. Найвідомішим прикладом є Chat GPT від OpenAI.

Найсуперечливішими останніми трендами 2022 року є програми ШІ, які створюють мистецтво. Ми знаємо, що штучний інтелект є мистецтвом, тому що він зводить з розуму деяких людей і викликає такі суперечки. Штучний інтелект, який створює контент, все ще на підйомі, і йому потрібно пройти довгий шлях, перш ніж він зможе зрівнятися з креативністю людей. Художній контент зі штучним інтелектом все ще є новинкою та демократизував мистецтво, дозволяючи будь-кому створювати те, що він вважає хорошим. Проте такі програми не замінять людей-митців і письменників. Скоріше він надає додаткові інструменти для створення більшого та кращого вмісту.

За останні кілька років з’явилося кілька переможців. Деякі компанії заробили набагато більше грошей, ніж інші, у сфері штучного інтелекту. Ці переможці були більш здатними залучати та утримувати найкращі таланти з таких місць, як найкращі університети. Вони також змогли інвестувати більше в безперервну освіту, навчання та кар’єру своїх співробітників. Це означає, що вони також пропонують більше рекламних акцій зсередини.

Зростає розрив між найкращими та всіма іншими. Однією з причин цього є реальна нестача кваліфікованих кадрів для найму. Інша причина полягає в тому, що людей, які просто пройшли тренінги з програмування, щоб навчитися, не помічають. Так само для тих, хто тільки почав збирати сертифікати. Ті, хто є самоучками, також часто пропускаються. У зв’язку з цими труднощами з підбором персоналу послуги з анотації даних на аутсорсингу є більш критичними, ніж будь-коли.

Через збільшення впровадження ШІ та автоматизації інвестиції в ШІ також зросли. Звичайно, найбільші переможці мають найбільший капітал і роблять найбільші інвестиції у використання штучного інтелекту або в дослідження та розробки штучного інтелекту. Найкращі служби анотації даних AI також випередили своїх конкурентів. Усе це збільшення інтересу та інвестицій означає, що найкращі компанії ШІ стають ще кращими. Вони вдосконалюють свої технології та свої послуги.

Збільшення інвестицій також означає, що існує більший попит на кваліфікованих людей для роботи. З’являється більше нових компаній зі штучним інтелектом і зростає попит на кваліфікованих спеціалістів із навичками штучного інтелекту. На ринках також є більше місця для нових компаній зі штучним інтелектом. Новим підприємствам потрібна вся допомога, яку вони можуть отримати. Отже, ви повинні знати, що ми надаємо анотацію даних для стартапів за доступними цінами.

Тенденції в AI та анотації даних

• Збільшення впровадження штучного інтелекту та автоматизації в різноманітних галузях.
• Збільшення інвестицій як у використання ШІ, так і в дослідження та розробки ШІ.
• Підвищений попит на найкращі таланти створив проблеми з підбором персоналу та зробив аутсорсинг більш критичним, ніж будь-коли.
• Зростаюча різниця між найкращими та всіма іншими.
• Нові та покращені програми ШІ та функції технології ШІ, наприклад комп’ютерне бачення.
• Великі дані стають надзвичайно великими.
• Удосконалення GAN призвело до появи нових суперечливих програм штучного інтелекту для створення контенту для письма та мистецтва. Ми знаємо, що штучний інтелект є справжнім мистецтвом, тому що воно викликає суперечки.

Майбутнє ШІ та анотації даних у 2023 році та далі

Існує поширене прислів’я: «Тренд — твій друг». Ви можете спробувати точніше передбачити майбутнє, дотримуючись ліній тренду та екстраполюючи доступні дані. Звичайно, важливо сказати, що попередні результати не є гарантією майбутніх результатів. Зважаючи на це, ми можемо з упевненістю дати деякі прогнози.

Великі дані продовжуватимуть збільшуватися, перевищуючи здатність людства анотувати або споживати їх вручну. У результаті великомасштабна анотація даних буде критичною, і більше анотацій даних доведеться автоматизувати. Моделі машинного навчання значно виграють від цього, а це означає, що продукти та послуги ШІ покращаться.

Змагання за створення загальновизнаного безпілотного автомобіля, дозволеного на вулицях, прискоряться та посиляться. Автономні транспортні засоби були обіцяні нам у науковій фантастиці та популярних телешоу, таких як Knight Rider. Чи принесе нам 2023 рік чудовий, повністю автономний автомобіль? Якщо цього не станеться далі, це обов’язково станеться в найближчому майбутньому.

Впровадження штучного інтелекту продовжуватиме зростати, тож набагато більше можна автоматизувати, і це буде так. Усе, що підвищує продуктивність і ефективність, одночасно зменшуючи витрати, є впевненим переможцем. Це саме те, що ШІ робить найкраще. Хоча дехто каже, що ми досягли кінця закону Мура, комп’ютери та спеціалізоване обладнання, необхідне для розробки та запуску ШІ, також покращаться.

Різноманітні проблеми з ланцюгом поставок можуть тривати до 2023 року. Ціни на апаратне забезпечення зростуть через зростання попиту та інфляцію. Однією з позитивних сторін є те, що комп’ютерні накопичувачі, такі як жорсткі диски та швидкі твердотільні накопичувачі, продовжуватимуть ставати швидшими, збільшуватиме місткість і все одно знижуватиметься ціна.

Ми можемо бачити менше програм або «немає коду», щоб допомогти створити програму ШІ. Це демократизує розвиток ШІ. Проте, ймовірно, вони не замінять напруженої роботи комп’ютерних програмістів, спеціалістів з обробки даних, інженерів і анотаторів даних. Натомість це збільшить інтерес до ШІ та доступність до нього. Як наслідок, аутсорсинг анотацій даних штучного інтелекту стане більш затребуваним і необхідним, оскільки найбільші та найуспішніші компанії піднімають планку.